package com.zhendong.gulimall.product;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.EnableRedisHttpSession;

/**
 * 1、entity中可以看到用的是mybatis-plus的注解，所以要整合它
 *      1）、导入依赖
 *      2）、配置：
 *          1、配置数据源
 *              1）、导入数据库的驱动
 *              2）、在applocation.yml中配置数据源的相关信息
 *          2、配置mybatis-plus：
 *              1）、使用@MapperScan
 *              2）、告诉mybatis-plus，sql文件映射位置
 *
 * 2、JSR303
 *    1）、给Bean添加校验注解:javax.validation.constraints,并定义message
 *    2)、需要开启注解@Valid  实体类中的注解只是定义了校验规则
 *        效果：校验错误以后会有默认的响应
 *    3）、给校验的Bean后紧跟一个BindingResult,就可以获取到校验的结果
 *    4）、分组校验(多场景的复杂校验你)
 *        1、@NotBlank(message = "品牌名必须提交",groups = {UpdateGroup.class,AddGroup.class})
 *        给校验注解标注什么情况需要进行校验
 *        2、@Validated({AddGroup.class})
 *        3、默认没有指定分组的注解比如@NotBlank，在分组校验情况下不生效，只有不分组校验的时候才会生效
 *    5）、自定义校验
 *        1、编写一个自定义的校验注解
 *        2、每一个注解其实都关联一个自定义的校验器，所以要编写个校验器【可以指定多个不同的校验器，适配不同类型的校验】
 *        3、关联自定义的校验器和注解
 *
 * 3、统一的异常处理
 *    在每个controller都去那么编写太麻烦了
 *    @ControllerAdvice
 *    1）、编写异常处理类，使用@ControllerAdvice
 *    2）、使用@ExceptionHandler标注方法可以处理的异常
 *
 * 4.模板引擎
 *  1)、thymeleaf-starter 关闭缓存
 *  2)、静态资源都放在static文件夹下就可以按照路径直接访问
 *  3)、页面放在templates下 直接访问
 *       SpringBoot 访问项目的时候，默认会找index
 *
 * 6.整合redis
 *  1）、引入data-redis-starter
 *  2) 、简单配置redis的host信息
 *  3) 、使用springBoot自动配置好的StringRedisTemplate来操作redis
 *   redis-map 存放数据key 数据值value
 *
 * 7、redisson配置
 *       引入依赖
 *  <dependency>
 *      <groupId>org.redisson</groupId>
 *      <artifactId>redisson</artifactId>
 *      <version>3.12.0</version>
 *  </dependency>
 *
 * 8、整合SringCache 简化缓存开发
 *       1）、引入依赖
 *       spring-boot-starter-cache、spring-Boot-starter-data-redis
 *       2）、写配置
 *           1）自动配置了那些？
 *           CacheAutoConfiguration 会导入 RedisCacheConfiguration
 *           自动配置好了缓存管理器RedisCacheManage
 *           2)配置使用redis作为缓存
 *           spring.cache.type=redis
 *       3）、测试使用缓存
 *          @Cacheable 保存 触发将数据保存到缓存操作
 *          @CacheEvict 删除 触发将数据从缓存删除的操作【对失效模式的使用】
 *          @CachePut 更新 不影响方法执行更新操作
 *          @Caching 组合 组合以上多个操作
 *          @CacheConfig 在类级别共享缓存的相同配置
 *       1)、开启缓存功能
 *           @EnableCaching
 *       2）、只需要使用注解
 *       3）、将数据保存为json格式
 *           自定义RedisCacheConfiguration
 *  4.Spring-cache的不足：
 *       1）、读模式
 *           缓存穿透：查询一个null的数据 解决：缓存空数据 cache-null-value=true
 *           缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁 默认是无加锁的 可以在@Cacheable中设置sync=true，就是加了本地锁，这也就可以了，不一定加非常大的分布式锁
 *           缓存雪崩：大量key同时过期 解决 加随机时间，加上过期时间，spring-cache-redis-time-to【雪崩这问题其实唱常规系统遇不到，每秒十几万的请求可能会有这种情况】
 *       2）、写模式： (缓存与数据一致)
 *           1）、读写加锁【适用读多写少的】
 *           2）、引入Canal 感知到MySQL的更新去更新数据库
 *           3）、读多写多，直接去数据库查询就行
 *       总结：
 *       常规数据(读多写少 即时性，一致性要求不高的数据)完全可以使用Spring-cache：写模式 (只要缓存数据有过期时间就行)
 *       特殊数据：特殊设计【比如即想加缓存又想保证数据一致性，用什么锁这些都可以特殊设计】
 *
 *       原理：
 *       cacheManage(RedisCacheManage) -> Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
 *

 */
@EnableFeignClients("com.zhendong.gulimall.product.feign")
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.zhendong.gulimall.product.dao")
public class ProductApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductApplication.class, args);
    }

}
